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In diesem Jahr gibt Deutschland 1,6 Milliarden Euro für künstliche Intelligenz aus – mehr als für fast jede andere Technologie. Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raum hat diese Summe im Rahmen seines KI -Aktionsplans aufgehoben. Seit 2017 ist das Jahresbudget um das zwanzig FALT gestiegen.
Laut einer Umfrage der Digital Association Bitkom möchten deutsche Unternehmen auch in AI -Anwendungen investieren. Rund 60% planen, mindestens so viel zu investieren wie im Jahr 2024, während fast ein Viertel ihre Ausgaben für digitale Tools erhöhen möchte.
Digitalisierungs- und Nachhaltigkeitsforscher Rainer Rehak vom Weizenbaum -Institut warnt jedoch: «Es gibt derzeit kein Geschäftsmodell für KI».
Für große Tech -Unternehmen wie Google, Microsoft oder OpenAI sowie auf kleineren Ebenen bleibt KI ein Investmentspiel.
«Noch keine Kapitalrendite»
«Es ist alles Investitionsgeld, sie geben Milliarden aus und versuchen, die KI auf Schritt und Tritt auf den Markt zu bringen, weil sie hoffen, dass es irgendwann eine Kapitalrendite geben wird», sagte Rehak. «Aber das existiert im Moment nicht, nirgendwo», warnte der Wissenschaftler.
Nur wenn Unternehmen über AI -Anwendungen Gewinne und finanzielle Vorteile generieren, können es einen echten „Anwendungsfall“ geben, fügte er hinzu. Wenn dies nicht der Fall ist, «werden alle diese Investitionen irgendwann zusammenbrechen», sagte der Forscher voraus.
In seinen Augen befinden sich Unternehmen derzeit an einem Scheideweg.
«Marktanalysen fragen nun: Ist die KI -Blase platzt?» Sagte Rehak. Immer mehr Experten und Analysten befürchten, dass die Investition in KI zu schnell voranschreitet.
Sogar der CEO von OpenAI, dem Softwareunternehmen hinter Chatgpt, ist skeptisch gegenüber massiven Ausgaben im KI -Sektor. Nach einem Bericht in Der Verge Die Zeitschrift Altman sagte, dass der Markt für künstliche Intelligenz zunehmend zu einer Blase wird.
Also ist die KI -Blase kurz zu platzen?
Wie viel investiert Deutschland in KI?
In ihrem Koalitionsvertrag hat die neue deutsche Regierung das Ziel festgelegt, «die Position Deutschlands als Rechenzentrumszentrum und Europa zu stärken».
«Deutschland war einst führend in der KI -Forschung und zu den ersten, die eine nationale KI -Strategie veröffentlichen», sagte Bitkom -Präsident Dr. Ralf Wintergerst. «Aber jetzt bleiben wir hinter den USA zurück, besonders auf dem Gebiet der generativen KI.»
Anstatt nur Daten zu kompilieren und zu analysieren, kann generative künstliche Intelligenz neue Inhalte erstellen. Dies erfordert jedoch Ressourcen.
Anfragen, die an Chatgpt und andere groß angelegte Computeraufgaben gestellt werden, werden in Hochleistungs-Rechenzentren implementiert. Laut einer Studie der Eco Internet Industry Association hat Deutschland jedoch nicht genug davon.
Wie viel Rechenleistung hat Deutschland verfügbar?
Laut der ECO -Studie könnte die Deutschlands Computerkapazität bis 2030 auf bis zu 3,7 Gigawatt erhöht werden, was innerhalb von fünf Jahren um 50% gestiegen ist.
Die Nachfrage aus der Industrie wird jedoch drei- bis fünfmal höher sein. Es könnten bis zu 12 Gigawatt Strom benötigt werden, was dem Ausgang von mindestens zehn Kernreaktoren entspricht.
Die USA haben bereits 20 -mal die derzeitige Computerkapazität Deutschlands, wobei die Projektionen bis 2030 noch schnelleres Wachstum für die USA zeigen.
Das Beratungsunternehmen Deloitte hat gewarnt, dass bis 2030 bei der derzeitigen Expansion eine Kapazitätslücke von rund 50% geben wird, was bedeutet, dass «massive zusätzliche Investitionen» erforderlich sein werden, um die Nachfrage zu befriedigen.
Sollte Deutschland also noch mehr Geld in die KI gießen und nur noch auf Gewinne warten?
«KI als vernetzte Ökosystem verstehen»
«Deutschland und Europa zahlen heute für den IT -Gigantismus der 1990er und 2000er Jahre», sagte Professor Oliver Thomas von der Osnabrück University, Gründer des Beratungsunternehmens GmbH. Seine eigenen Unternehmen wetten bereits auf KI.
Während Anbieter großer KI -Modelle immer noch Schwierigkeiten haben, sie zu monetarieren, können einige Unternehmen bereits Wert aus KI schaffen.
Trotzdem wird Europa die Größenordnung von US -amerikanischen Tech -Giganten wie Microsoft und Amazon nicht erreichen, argumentierte Thomas, wie diese Unternehmen vor zwei Jahrzehnten das Potenzial von KI sahen und frühzeitig investiert haben.
Er hat daher den Ansatz seines eigenen Unternehmens angepasst.
«Wir müssen schneller sein», sagte Thomas. «Forschung und Entwicklung, Implementierung und Kommerzialisierung finden also parallel statt», statt nacheinander.
Er fuhr fort: «Wir müssen so früh wie möglich beurteilen, wie der Sprung in die Realität aussehen wird. Im figurativen Sinne muss KI nun dorthin gehen, wo er hingehört, nämlich wo unsere Wertschätzung in Deutschland stattfindet: unter KMU und versteckten Champions.»
Die sogenannten versteckten Champions sind relativ unbekannte größere Unternehmen, von denen einige Marktführer in ihrem Sektor sind.
Thomas appelliert auch für Politiker. Ihm zufolge ist der KI -Aktionsplan der deutschen Regierung grundsätzlich korrekt, «Forscher, Universitäten und Institutionen müssen mehr Verantwortung dafür übernehmen, dass Wissenstransfer funktioniert».
Gewinne können nur verwirklicht werden, so argumentierte er, als Forschung – der vorherige Fokus der Bundes -KI -Finanzierung – nicht mehr theoretisch ist, sondern direkt in die Praxis umgesetzt wird.
Technisches Know -how in Deutschland?
«KI war im tiefen Schlaf», sagte Thomas über die Situation in Deutschland.
Nur durch Bewerbungen wie ChatGPT wurde die Öffentlichkeit auf die Vorteile künstlicher Intelligenz aufmerksam. Das Interesse daran nahm dann sowohl privat als auch kommerziell zu.
Deutschland muss jetzt bereit sein, verlorenes Potenzial auszugleichen, sagte er.
«Denken Sie an Computertechnologie, die ersten KI -Prozesse, den MP3 -Standard, die virtuelle Realität, die Augmented Reality. Dies sind alles Themen, die wir tatsächlich immer ausgiebig erforscht haben, aber im Ausland kommerzialisiert wurden. Deshalb stammen viele AI -Modelle nicht aus Deutschland.»
Die Lösung von Thomas ist es, sich auf die Anwendung von KI aus dem Ausland zu konzentrieren, anstatt sich zu stark auf «Made in Deutschland» -Technologie zu konzentrieren. Gleichzeitig warnt er, dass die digitale Souveränität nicht verloren gehen darf, und es liegt in der Verantwortung der Politiker, «Programme einzurichten, um dies entgegenzuwirken, wie z. B. dem Aktionsplan».
KI -Kollegen und virtuelle Assistenten am Arbeitsplatz
Mit Blick auf die Zukunft tauchen Thomas neue Arten von digitalen Unternehmen auf. Er sagt voraus, dass selbst kleine Teams mit Hilfe von KI -Kollegen und ständigen AI -Assistenten Millionen von Einnahmen erzielen könnten.
Ein AI-verwaltetes Archiv kann beispielsweise in Sekundenschnelle das richtige Dokument abrufen. Digitale Assistenten sortieren E-Mails, organisieren Workflows und dokumentieren die erforderlichen Schritte, beispielsweise in Bereichen wie Steuerberatung oder Prüfung.
KI -Arbeiter könnten so in die Belegschaft integriert werden, dass sie als Teil der offiziellen Struktur der Mitarbeiter auftauchen würden.
