Wissenschaftler haben einen neuen Bluttest entwickelt, um vorherzusagen, wann jemand wahrscheinlich Symptome der Alzheimer-Krankheit zeigt, ein Fortschritt, der dazu beitragen könnte, vorbeugende Behandlungen zu beschleunigen.
Weltweit leben etwa 55 Millionen Menschen mit Demenz, wobei 60 bis 70 Prozent der Fälle auf Alzheimer zurückzuführen sind. Schätzungen zufolge wird sich die Zahl der betroffenen Menschen alle 20 Jahre verdoppeln und bis 2050 fast 140 Millionen erreichen.
Wenn es keine Heilung gibt, können Vorhersagemodelle bei der Entwicklung von Therapien helfen, um das Auftreten von Alzheimer-Symptomen bei Risikopersonen zu verhindern oder zu verlangsamen.
Ein neues Modell, das auf einer Blutuntersuchung basiert, kann das Auftreten von Alzheimer-Symptomen innerhalb von drei bis vier Jahren vorhersagen, sagen Forscher in einer neuen Studie.
„Unsere Arbeit zeigt die Machbarkeit der Verwendung von Bluttests, die wesentlich billiger und zugänglicher sind als bildgebende Untersuchungen des Gehirns oder Tests der Rückenmarksflüssigkeit, um das Auftreten von Alzheimer-Symptomen vorherzusagen“, sagt Suzanne Schindler, eine Autorin der in veröffentlichten Studie Naturmedizin, sagte.
„Das Ziel besteht darin, den einzelnen Patienten sagen zu können, wann sie wahrscheinlich Symptome entwickeln, was ihnen und ihren Ärzten hilft, einen Plan zur Vorbeugung oder Verlangsamung der Symptome zu entwickeln“, sagte Dr. Schindler von der Washington University School of Medicine in St. Louis.
Das Modell ermittelt den Spiegel eines Proteins namens p-tau217 im Plasma einer Person, dem flüssigen Teil des Blutes, um das Alter abzuschätzen, in dem bei der Person wahrscheinlich Symptome der Alzheimer-Krankheit auftreten.
Die Konzentration des Proteins steht in engem Zusammenhang mit der Anhäufung fehlgefalteter Amyloid- und Tau-Proteincluster im Gehirn, die Schlüsselmerkmale der Alzheimer-Krankheit sind.
„Amyloid- und Tau-Werte ähneln Baumringen – wenn wir wissen, wie viele Ringe ein Baum hat, wissen wir, wie viele Jahre alt er ist“, erklärte Kellen Petersen, ein weiterer Autor der Studie. „Es stellt sich heraus, dass sich Amyloid und Tau ebenfalls in einem konsistenten Muster ansammeln und das Alter, in dem sie positiv werden, einen starken Hinweis darauf gibt, wann jemand Alzheimer-Symptome entwickeln wird. Wir haben herausgefunden, dass dies auch für Plasma-p-Tau217 gilt, das sowohl Amyloid- als auch Tau-Spiegel widerspiegelt.“
Die Forscher nutzten ihr neues Modell, um das Alter des Symptombeginns innerhalb einer Fehlertoleranz von drei bis vier Jahren vorherzusagen.
Es zeigte sich, dass bei älteren Personen im Vergleich zu jüngeren Teilnehmern eine kürzere Zeitspanne vom Auftreten erhöhter p-Tau217-Werte bis zum Beginn der Symptome verging.
Wenn eine Person beispielsweise im Alter von 60 Jahren erhöhte p-Tau217-Werte im Plasma aufwies, entwickelten sie 20 Jahre später Symptome.
„Diese Uhrenmodelle könnten klinische Studien effizienter machen, indem sie Personen identifizieren, bei denen innerhalb eines bestimmten Zeitraums wahrscheinlich Symptome auftreten“, bemerkte Dr. Petersen. „Mit weiterer Verfeinerung haben diese Methoden das Potenzial, das Auftreten von Symptomen so genau vorherzusagen, dass wir sie in der individuellen klinischen Versorgung einsetzen können.“
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