Unsere Wetten darauf, wie KI die Arbeitsplätze im Jahr 2026 verändern wird

Frohes neues Jahr und willkommen zurück bei The AI ​​Shift, unserem wöchentlichen Newsletter über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt. Diese Woche: Was können wir von der KI im Jahr 2026 erwarten? Sarah und ich haben jeweils zwei Vorhersagen. Nächstes Jahr um diese Zeit werden wir uns gegenseitig die Hausaufgaben benoten und feststellen, was wir richtig (und was falsch!) gemacht haben.

John schreibt

Ich beginne mit einem, der vielleicht etwas zu gewagt ist: Im Jahr 2026 wird es einen Rückgang der im Internet verbrachten Zeit geben (mit Ausnahme der Nutzung von LLMs). Eine der auffälligsten KI-bezogenen Statistiken, die ich im Jahr 2025 gesehen habe, war, dass der Großteil der im letzten Jahr im Internet veröffentlichten Inhalte durch generative KI produziert wurde. Da sich dieser Trend fortsetzt und die Verbreitung von LLM-generiertem Material zur Verschlechterung eines wachsenden Teils des Webs führt, besteht meiner Meinung nach eine gute Chance, dass die Zeit, die Menschen damit verbringen, in einem zunehmend verschmutzten Internet zu surfen, sinkt, wie wir es bei der Nutzung sozialer Medien zu sehen scheinen.

Was den Arbeitsmarkt betrifft, würde dies eine existenzielle Bedrohung für zwei große Arten von Unternehmen darstellen, die vom breiten Trichter der gelegentlichen Webnutzung profitieren: Produzenten von werbefinanzierten Text- und Videoinhalten und kleine Unternehmen, die Kunden hauptsächlich über Suchverkehr rekrutieren.

Zweitens denke ich, dass das Jahr 2026 den Übergang in die Arbeitswelt durch ein Wiederaufleben der persönlichen Beurteilung erheblich verändern wird. Von Online-Umfragen bis hin zu Bewerbungen und Prüfungen wird immer deutlicher, dass man sich bei jedem Text, den man im Internet liest und der angeblich von einem Menschen geschrieben wurde, nicht mehr darauf verlassen kann (und trotz vieler Wunschdenken ist es im Allgemeinen nicht einfach, die KI-Urheberschaft zu bestimmen). Wir sehen bereits, dass einige Berufe Fernprüfungen abschaffen, aber ich gehe davon aus, dass sich dies auf andere Branchen ausbreiten wird, ebenso wie das Auslaufen von Online-Tests im Bildungswesen und vielleicht sogar ein völliges Umdenken bei herkömmlichen Kursen im weiteren Sinne sowie eine zunehmende Abhängigkeit von Vorstellungsgesprächen über Anschreiben hinaus bei der Personalbeschaffung.

Sarah schreibt

Das ist deprimierend (und ich hoffe, ich liege falsch), aber ich befürchte, dass 2026 ein schlechtes Jahr für die Kreativbranche wird. Ich denke, wir werden dort eindeutige Beweise für KI-bedingte Arbeitsplatzverluste sehen. LLM-generierte kreative Inhalte haben ihre Probleme – nicht zuletzt, dass es schwierig ist, einen einheitlichen Stil aufrechtzuerhalten (ein gutes Beispiel finden Sie in der neuesten KI-generierten Weihnachtswerbung von Coca-Cola, in der die Tiere in verschiedenen Bildern von fotorealistisch zu Disney-artig wechseln). Aber im Gegensatz zu einigen der regulierten und riskanten Berufe, mit denen wir uns bisher befasst haben, wie zum Beispiel Radiologie und Recht, bergen Inkonsistenz und schlechte Qualität keine so großen Risiken für den kreativen Output (zumindest kurzfristig). „Gut genug“ kann für manche Unternehmen und Kunden tatsächlich gut genug sein.

Es ist auch ein Sektor, in dem einige große Unternehmensabschlüsse (wie der Kampf zwischen Netflix und Paramount um die Übernahme von Warner Bros. Discovery) durchaus zu Druck führen könnten, die Betriebskosten zu senken, sobald sich die Lage gelegt hat. Als ein von Saudi-Arabien unterstütztes Konsortium im Jahr 2025 beschloss, den Videospielhersteller Electronic Arts im Rahmen eines Leveraged Buyouts im Wert von 55 Milliarden US-Dollar zu kaufen, war die Idee, dass KI-gesteuerte Kostensenkungen die zukünftigen Gewinne von EA steigern könnten, ein expliziter Teil der Begründung.

Meine zweite Vorhersage betrifft KI-Agenten, über die wir im Newsletter noch nicht viel berichtet haben, weil sie sich außerhalb der Programmierung noch nicht wirklich durchgesetzt haben. Ich denke jedoch, dass wir ab 2026 wirklich sehen werden, wie sie nützlich werden. Entscheidend ist, dass sich die größten KI-Unternehmen inzwischen auf ein gemeinsames Protokoll, MCP (Model Context Protocol), konzentriert haben, das es Agenten ermöglichen wird, über verschiedene Systeme, Apps und Datenquellen hinweg viel besser zu arbeiten. Anthropic, das MCP entwickelt und es nun der Linux Foundation gespendet hat, hat es als „USB-C-Anschluss“ für KI bezeichnet.

Es ist erstaunlich, wie schnell MCP im vergangenen Jahr eine kritische Masse erreicht hat: Es wurde von ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot und anderen KI-Produkten sowie Infrastrukturdiensten wie AWS, Cloudflare, Google Cloud und Microsoft Azure übernommen.

Auch wenn dieser entscheidende Schritt jetzt umgesetzt ist, gehe ich davon aus, dass die meisten Unternehmen im Jahr 2026 sehr vorsichtig bleiben werden, wenn es darum geht, KI-Agenten in ihren Systemen und Daten freizulassen. Auf der Verbraucherseite gehe ich jedoch davon aus, dass die Art von Leuten, die typische „Early Adopters“ sind, bis Ende des Jahres KI-Agenten einsetzen werden, um alle möglichen Dinge im Internet zu erledigen (zweifellos mit verschiedenen Fehltritten auf dem Weg).

Ein letzter Gedanke: Mir ist aufgefallen, dass keiner von uns eine allgemeine Meinung zum Thema „Ist KI eine Blase?“ abgegeben hat. Diskurs. Vielleicht, weil es schon so ausgetreten ist. Meiner Meinung nach sind die Bewertungen eindeutig hoch, aber das ändert nichts an meiner Sicht auf die zugrunde liegende Technologie, die weniger transformativ sein wird, als die KI-Unternehmen behaupten, aber viel mehr, als die Skeptiker zulassen.

Was haben wir also gelernt?

Sarah: Ich denke, zwei unserer Vorhersagen stimmen wahrscheinlich überein, John. Sie gehen davon aus, dass die Menschen im Jahr 2026 weniger Zeit im Internet verbringen werden. Wenn verbraucherorientierte KI-Agenten tatsächlich auf dem Vormarsch sind, könnten die Menschen online einkaufen, Restaurants und Feiertage buchen usw., ohne so viel mit dem Internet interagieren zu müssen. Bei Ihrer zweiten Vorhersage bin ich jedoch skeptischer. Persönliche Beurteilungen werden in Bildungseinrichtungen definitiv wieder zur Norm werden, aber ich bezweifle, dass viele Arbeitgeber dazu zurückkehren wollen. Wahrscheinlicher ist, dass sie in neue Online-Bewertungen investieren, die sich (zu Recht oder nicht) als „KI-sicher“ brandmarken.

John: Ich teile Ihre Bedenken hinsichtlich der Kreativbranche, Sarah. Bemerkenswert ist, dass wir bereits Berichte darüber hören, dass die Arbeit selbst bei erfahrenen Fachkräften versiegt, und zwar über die Grenzen von Online-Stellenmärkten hinaus. Was die persönliche Beurteilung anbelangt, denke ich definitiv, dass dies im Bildungswesen am stärksten ausgeprägt sein wird (die Verkäufe der linierten „blauen Bücher“, die in den USA für schriftliche Prüfungen verwendet werden, sind rasant gestiegen), aber ich denke, dass die Tage, in denen aus der Ferne übermittelte Textblöcke eine wichtige Rolle in der Einstellungspipeline für die meisten Berufe spielten, gezählt sind.

Empfohlene Lektüre

1. Wenn Sie daran interessiert sind, mehr über MCP zu lesen, hat The Verge eine ausgezeichnete Erklärung geschrieben (Sarah).

2. Der Stanford-Ökonom Philip Trammell und der KI-Kommentator Dwarkesh Patel haben einen lustigen Aufsatz unter Verwendung von Thomas Pikettys Hauptstadt im 21. Jahrhundert als Linse, um die möglichen Auswirkungen von KI auf Ungleichheit zu untersuchen (John)