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Der Autor ist ehemaliger Chefredakteur des Wired Magazine und schreibt FuturePolis, einen Newsletter über die Zukunft der Demokratie
Sogar nach den historisch verdünnen Standards des Silicon Valley gibt Big AI in diesem Jahr stratosphärische Mengen für Talente aus. Meta hat 15 Mrd. USD in Skala AI investiert, ein Start-up mit Datenkennzeichnung, das nur 900 Mitarbeiter beansprucht. Der 28-jährige Geschäftsführer von Scale, Alexandr Wang, wird einen Job in einem neuen Meta-Labor annehmen, das sich der Schaffung von KI-Superintelligence widmet. Sein Bargeld und sein Eigenkapital im Geschäft sollen rund 5 Mrd. USD wert sind, was ihn zu einem der teuersten sogenannten „Acqui-Ankömmlinge“ pro Rekord ist.
Meta bietet Berichten zufolge auch 100-Millionen-Dollar-Anmeldebonusse an, um Forscher von anderen Unternehmen für künstliche Intelligenz in sein Labor zu locken. OpenAI hat inzwischen 6,4 Mrd. USD für IO gezahlt, das Boutique -Designfirma, angeführt von Apples ehemaliger Top -Designerin Jony Ive. Und Bieterkriege von Konkurrenten, die die Top -Forscher beauftragen möchten, haben dazu geführt, dass sie an Mitarbeitern bis zu 2 Mio. USD für Beilebonussen zahlen, deren bestehende Pakete bereits acht Zahlen erreichen.
Was steckt hinter diesem Goldrausch? Es ist kein Talentmangel an sich. Die San Francisco Bay Area ist mit arbeitslosen Software -Ingenieuren beeindruckt, was auf die Branche zurückzuführen ist, die Arbeitsplätze nach der Pandemie und die Einführung von KI -Codierungswerkzeugen abgeben.
Vielmehr sind die Augenwater-Zahlen ein Marker dafür, wie schwierig es für die größten KI-Unternehmen ist, einen unangreifbaren „Wassergraben“ oder einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen. Ihre Modelle drängeln sich um den Spitzenplatz in der Leistung, während er sich um schrappigere, billigere Alternativen von Konkurrenten wie Chinas Deepseek an den Fersen fliehen. Rechenzentren und die Chips, die sie füllen, sind eine Ware, wenn auch eine sehr teuer. Damit bleiben zwei Bereiche, in denen Unternehmen hoffen können, einen Marsch zu stehlen: Daten und Talent.
Scale AI ist sowohl ein Talent als auch ein Datenspiel. Das Hauptgeschäft des Unternehmens besteht darin, qualitativ hochwertige kommentierte Daten für die Schulungs-KI-Modelle anzubieten. Nachdem die großen KI -Unternehmen den größten Teil des Internets abgeschafft haben, kann die Kennzeichnung von Scale ihnen helfen, die Qualität ihrer Modelle zu verbessern. Mark Zuckerberg von Meta muss verzweifelt danach sein, dass sein Unternehmen ein ernsthafter Spieler in AI bleibt, nachdem die jüngste Big Model Release, Lama 4, überwältigend war.
Aber der Krieg um Talent geht es nicht nur um Output – es geht um Wahrnehmung. Die Fähigkeit eines Start-ups, Investoren und die Fähigkeit eines börsennotierten Unternehmens zu gewinnen, den Aktienkurs aufrechtzuerhalten, werden beide durch das Buzz unterstützt, das durch einige Superstar-Köpfe erzeugt wird.
Im Vergleich zu den prognostizierten Einnahmen und der Größe seines Teams gehört die von Scale zu den teuersten wichtigsten Tech -Akquisitionen aller Zeiten. Aber es ist kein einmaliges. Im Jahr 2014 erwarb Facebook WhatsApp für 21,8 Mrd. USD, als die Messaging Company nur 55 Personen hatte. Die Gründer Brian Acton und Jan Koum schlossen sich beide als Teil des Deals auf Facebook ein.
Trotzdem sind die für KI angebotenen Beträge ungewöhnlich. Die Quelle all dieser Dollars ist dreifach. Das erste ist das unerbittliche Streben nach Gewinnen der großen KI- und Chip -Unternehmen, die von der Entschlossenheit der US -Regierung beruht, die Führung Amerikas in der KI über China aufrechtzuerhalten.
Zweitens ist das blasige Tempo der Fortschritte in KI -Werkzeugen und der Ansturm anderer Branchen, um Ai -Staub über alles zu streuen, weil sie Angst haben, zurückzufallen. Viele dieser Investitionen haben noch keine Produktivitätsgewinne erzielt, aber FOMO ist eine starke Kraft.
Der dritte Faktor ist, dass Big AI, zum Guten oder Schlechten, sich in ein Rennen für künstliche allgemeine Intelligenz oder AGI eingeschlossen hat. Dies ist der fiktive Punkt, an dem KI die menschlichen Fähigkeiten erreicht und dann übertrifft. In Wirklichkeit argumentieren einige der legendärsten KI -Experten der Welt, einschließlich Yann Lecun von Meta, dass Großsprachenmodelle nicht den Trick machen und dass die Erforschung neuer Ansätze benötigt werden. Agi selbst kann ein Trugbild sein; Die Definitionen davon variieren stark, und es kann durchaus sein, dass die Zukunft keine menschliche KI ist, sondern viele verschiedene, sehr fähige und spezialisiertere Arten.
Aus diesem Grund erfordert dieses Rennen um Talent mehr als nur Bargeld. Kultur und Mission auch. Anthropische und sichere Superintelligence, die beide von ehemaligen OpenAI -Mitarbeitern erstellt wurden, legen beispielsweise darauf, „sichere“ KI zu schaffen. Anthropic, das seinen Forschern mehr Autonomie verleiht, ist bei der Beibehaltung gut.
OpenAI hingegen hat in den letzten Jahren viele seiner besten Menschen verloren, nachdem Risses mit der Spitzenführung. Bei Meta haben Forscher die Vernachlässigung der Blau-Sky-Forschung unter ihren Gründen für das Verlassen angeführt. In diesem Jahr verlor es Joelle Pineau, den Leiter Fair, sein prestigeträchtiges AI -Forschungslabor.
Diese Talentkriege zeigen keine Anzeichen einer Verlangsamung. Die Häuptlinge von KI haben ihren Ruf auf AGI als Erste abgefeuert. Solange Gier, Angst und der Traum der Superintelligenz beibehalten werden, werden große Reichtümer für Top -Talente weiter fließen.
