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Abu Dhabis führende Technologieuniversität hat ein KI-System eingeführt, das zu fortgeschrittenem Denken fähig ist und laut Forschern zu den besten offenen Modellen aus den USA und China zählt, was den Vorstoß der Vereinigten Arabischen Emirate in Richtung „souveräne“ KI beschleunigt.
Die Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) hat am Dienstag ihr neuestes Modell, K2 Think, veröffentlicht, zusammen mit einer vollständigen Offenlegung der Daten, Algorithmen und anderen Codes, die zu seiner Entwicklung verwendet wurden, da das Land versucht, sich einen Vorsprung in einem Markt zu verschaffen, der inzwischen von chinesischen KI-Gruppen dominiert wird.
Eric Xing, Präsident von MBZUAI, sagte, die staatlich geförderte Universität schließe eine Lücke, die durch Silicon-Valley-Firmen wie Meta entstanden sei, die sich davon zurückgezogen hätten, die Forschung hinter ihren KI-Systemen offen zu veröffentlichen.
„In der westlichen Gemeinschaft gab es noch keine Antwort auf die chinesischen Modelle mit offenem Gewicht. Unsere Produktion füllt diese Lücke“, sagte er der FT. „Wir wollen Start-ups und anderen Forschern sichere und zuverlässige Möglichkeiten bieten, zusätzliche Arbeiten durchzuführen.“
Jüngste Untersuchungen zeigten, dass chinesische Konzerne wie DeepSeek und Alibaba im vergangenen Jahr erstmals ihre US-Konkurrenten auf dem Weltmarkt für offene KI-Modelle überholt hatten.
Abu Dhabi investiert stark in die KI-Infrastruktur, einschließlich Plänen für einen riesigen Rechenzentrumscluster für das OpenAI-geführte „Stargate“-Projekt. Der staatlich unterstützte KI-Fonds MGX des Emirats hat ebenfalls in OpenAI investiert und bemerkenswerte Infrastrukturpartnerschaften mit US-Firmen wie Microsoft, Silver Lake und BlackRock geschlossen.
Die Fähigkeit des Golfstaats, einheimische Ressourcen – unterstützt durch in den USA ansässige Cloud-Computing-Dienste – zu nutzen, um ein weltweit wettbewerbsfähiges KI-System aufzubauen, ist darauf zurückzuführen, dass viele Länder auf die USA und China angewiesen sind, wenn es um eine Technologie geht, die öffentliche Dienstleistungen verbessern und ihre Wirtschaft auf den Kopf stellen könnte.
„Es besteht ein nicht trivialer Risikofaktor bei der Verwendung selbst von Modellen mit offenem Gewicht, nämlich dass man nicht weiß, wie sie hergestellt wurden“, sagte Xing.
Die frühere Version von K2 von MBZUAI wurde von Forschern der ETH Zürich wegen übertriebener Leistungsfähigkeit kritisiert. Eine Studie von Artificial Analysis, die KI-Systeme testet und bewertet, ergab jedoch, dass die neueste Version eine ähnliche Leistung erbringt wie entsprechende offene Modelle von Nvidia, OpenAI und Alibaba.
Besonders gut punktete es bei der Reduzierung der Anzahl von Fehlern oder „Halluzinationen“, die die Technologie für viele Anwendungen zu unzuverlässig machen können.
„Es ist das intelligenteste Modell auf dieser Ebene der Offenheit (und) es trägt zum Status der Vereinigten Arabischen Emirate als aufstrebender Anwärter im KI-Wettbewerb bei“, sagte Micah Hill-Smith, Mitbegründer und Geschäftsführer von Artificial Analysis. Er wies darauf hin, dass das Unternehmen in seinem „Offenheitsindex“, der Modelle nach ihrer Transparenz bewertet, den Spitzenplatz belegt.
Artificial Analysis ist ein unabhängiges Unternehmen, das jedes große neue KI-System testet. MBZUAI zahlte eine Gebühr für die Bewertung von K2 Think vor seiner öffentlichen Einführung.
Keegan McBride, leitender Politikberater für neue Technologien und Geopolitik am Tony Blair Institute, sagte, dass die Transparenz von K2 den Entwicklern Respekt in der Open-Source-KI-Community eingebracht habe.
„Die Vereinigten Arabischen Emirate investieren eine Menge Ressourcen und schlagen weiterhin über ihre Grenzen hinaus“, sagte er. „Was wir wirklich sehen, ist ein Land, das KI schon seit langem ernst nimmt und nun davon profitiert.“
K2 Think wurde zu einem Bruchteil der Kosten der neuesten Modelle von OpenAI, Google oder Anthropic trainiert und verwendete weniger als 2.000 der H200-Chips von Nvidia.
Die Verbesserungen der Fähigkeiten von K2 Think wurden dadurch erreicht, dass das handelsübliche Modell mit offenem Gewicht, das zum Trainieren seines Vorgängers verwendet wurde, durch ein neues Basismodell ersetzt wurde, das vollständig im eigenen Haus gebaut wurde, sagte Xing. „K2 Think ist von Grund auf hausgemacht“, fügte er hinzu. „Da wir die Daten und das Trainingsrezept veröffentlichen, können wir nichts verbergen.“
Jasper Dekoninck, ein Doktorand an der ETH Zürich, bemerkte, dass MBZUAI „Dekontaminationsprüfungen“ durchgeführt habe, um die Verwendung von Trainingsdaten zu vermeiden, die Benchmarks verzerren könnten, und ging damit auf einige seiner früheren Bedenken ein.
Er fügte jedoch hinzu, dass der Anspruch von K2 Think, das „beste vollständig Open-Source-Modell“ zu sein, ein weniger bedeutender Meilenstein sei, da so wenige andere Modelle die gleichen Transparenzkriterien erfüllten.
