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Das Start-up für künstliche Intelligenz Anthropic passt seinen Claude-Chatbot an Forscher und Biowissenschaftsunternehmen an, während KI-Gruppen um die Entwicklung spezieller Anwendungen aus der Technologie konkurrieren.
Die in San Francisco ansässige Gruppe gab am Montag bekannt, dass sie Claude in Tools integriert, die Wissenschaftler bereits verwenden, darunter Labormanagementsysteme, Genomanalyseplattformen und biomedizinische Datenbanken, um zeitaufwändige Aufgaben wie Datenanalyse und Literaturrecherche zu bewältigen.
Anthropic, das im September einen Wert von 170 Mrd.
Der Schritt erfolgt, da Technologiekonzerne Milliarden von Dollar für KI-Produkte und -Modelle ausgeben, weil sie davon überzeugt sind, dass die Technologie einer Reihe von Branchen vom Gesundheitswesen über Energie bis hin zum Bildungswesen zugute kommen kann.
Dazu gehört auch ein Fokus auf die Life-Science-Branche, da führende KI-Unternehmen und Start-ups auf das Potenzial von KI setzen, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und Krankheiten zu bekämpfen.
OpenAI und Mistral haben kürzlich neue Einheiten angekündigt, die sich auf wissenschaftliche Forschung konzentrieren. Im Februar stellte Google ein „Co-Wissenschaftler“-Tool vor, das Wissenschaftlern dabei helfen könnte, neue Hypothesen aufzustellen, und erklärte letzte Woche, sein offenes Gemma-Modell habe dabei geholfen, einen neuen potenziellen Weg zur Krebstherapie zu entdecken.
„Mein Ziel ist es, Biologen die Erfahrung zu vermitteln, die Software-Ingenieure (mit der Code-Generierung) haben“, sagte Eric Kauderer-Abrams, Leiter der Biowissenschaften bei Anthropic. „Sie können sich mit Claude zusammensetzen und gemeinsam Ideen sammeln und Hypothesen aufstellen.“
Das Unternehmen war mit seinem Codierungstool Claude Code erfolgreich und übertrifft die seiner Mitbewerber. Kauderer-Abrams sagte, dies verhelfe dem Unternehmen zu einem Vorsprung in der Life-Science-Branche.
„Wir konzentrieren uns viel stärker als andere Unternehmen darauf, die Fähigkeiten einzelner Wissenschaftler zu erweitern und Tools zu entwickeln, die die Arbeitsabläufe der Wissenschaftler beschleunigen“, sagte Kauderer-Abrams. Er fügte hinzu, dass konkurrierende Gruppen dies versuchen und auch selbst direkt Wissenschaft betreiben. Einige, wie das DeepMind-Spin-off Isomorphic Labs, versuchen, ihre eigenen Medikamente zu finden.
Bisher wurden jedoch keine von der KI entdeckten Medikamente zugelassen und viele sind in klinischen Studien gescheitert. Eine Hürde bestand darin, genügend Daten zu erhalten, um einen Allzweckalgorithmus zu erstellen, der viele verschiedene Probleme lösen kann.
Anthropic sagte, es habe seine Modelle für die pharmazeutische Forschung geeignet gemacht, indem es die Anzahl der „Halluzinationen“ – oder sachlichen Fehler – verringert habe. Es bietet außerdem Prüfprotokolle für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Möglichkeit, alle Erkenntnisse anhand von Originalquellen zu überprüfen.
Kauderer-Abrams sagte, das Unternehmen verbiete auch Anfragen im Zusammenhang mit verbotenen Stoffen, die zur Herstellung chemischer Waffen verwendet werden könnten.
Der Vorstoß der KI-Gruppe in die Biowissenschaften folgt auf jüngste Durchbrüche, die zeigten, dass große Sprachmodelle das Potenzial haben, in der wissenschaftlichen Forschung zu helfen. Letzten Monat erreichten sowohl Google DeepMind als auch OpenAI bei prestigeträchtigen Codierungswettbewerben Goldmedaillen-Leistungen.
Laut Kauderer-Abrams können Sprachmodelle große vorhandene und öffentlich verfügbare Datensätze in der Biologie nutzen, etwa solche zur Genomik und Proteinsequenzierung, die zur Anpassung der Modelle an die wissenschaftliche Forschung genutzt werden können.
„In den Biowissenschaften ist das ein Bereich, in dem sich so ziemlich jeder darin einig ist, dass wir Dinge hervorbringen können, die eindeutig erstaunlich sind“, sagte Kauderer-Abrams.
