Die Geschäftseinstellung künstlicher Intelligenz hat einen Wendepunkt erreicht. UBS setzt virtuelle Research -Analysten ein, um Mitarbeiter zu Markttrends zu kurzen. Der Geschäftsführer von Anthropic warnt davor, dass KI die Hälfte der Angestellten in ein bis fünf Jahren mit größeren Entlassung von Unternehmen wie IBM, Microsoft, Google und anderen auskleiden könnte. Die Gewinne und Einnahmen von Nvidia stiegen letzte Woche, auch als Maga Politico Steve Bannon warnte, dass die Störung der KI-bezogenen Arbeitsplätze bei den Präsidentschaftswahlen 2028 ein wichtiges Problem sein wird.
Ich wette, er hat Recht, da neue Forschungen, die eine höhere Jugendarbeitslosigkeit zeigen, mit KI -Rollouts in Verbindung gebracht werden kann. Wir wussten, dass die Störung hier war, aber plötzlich kann man es wirklich fühlen. Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Software und Medien stehen im Epizentrum der Veränderung, ebenso wie jede Verkaufs- und Marketingabteilung. Aber in Bezug auf die Geographie verschiebt sich die USA am schnellsten und können einen riesigen Rückenwind für das amerikanische Geschäft erzeugen, auch wenn es politische und soziale Spannungen schafft.
Das US -Geschäft ist in Bezug auf die Einführung der Technologie seit langem voran. Weitere Ausgaben für technische Forschung und Entwicklung sowie ein stärkeres Wachstum immaterieller Kapitalinvestitionen-wie Industriedesign, Innovation, Organisationsstrukturen und Datensätze-sind zwei große Gründe, warum die US-Produktivität Mitte der neunziger Jahre mit dem Aufkommen des Verbraucher-Internets vor Europa stieg. Es stieg Mitte der 2000er Jahre erneut mit der Einführung des iPhone und der Entwicklung der App-Wirtschaft an.
Das amerikanische Geschäft ist auch mit KI -Investitionen weiter. Im Jahr 2024 stieg die privaten Ausgaben in KI auf 109 Mrd. USD, fast das 12 -fache Chinas 9,3 Mrd. USD und das 24 -fache der 4,5 Mrd. USD in Großbritannien, so die Stanford University Research. Die in den USA ansässigen Institutionen produzierten 40 „bemerkenswerte KI-Modelle, die nach Angaben der Stanford-Forscher deutlich Chinas 15 und Europas drei übertrafen.
„Die USA sind in der KI nicht nur voran“, sagt der Technologe Jim Clark, Gründer des New Yorker, die Zukunft des Beschäftigungs- und Einkommensinstituts, das KI -basierte Innovation und Störung untersucht. «Es bricht ab. Europa steckt dagegen in einem Haltemuster fest: fragmentierte Märkte, langsamere Beschaffung, engere Arbeitsregime und mehr Vorsicht als Dynamik.»
Viele Unternehmen haben in diesem Sommer Pläne für die Einführung von Agentic AI erzählt. Dies unterstützt meinen anekdotischen Sinn, vom Gespräch mit Unternehmensleitern, dass die Arbeitnehmer AI nicht nur für einfache Fragen und Antworten verwenden, sondern für komplexere Forschungs- und Analyseaufgaben, wobei die großen Produktivitätsgewinne erzielt werden.
Donald Trumps „großer, schöner“ Budget -Gesetzentwurf hat eine Bestimmung, um Staaten davon abzuhalten, die KI einzeln zu regulieren, was es den Unternehmen in den USA wahrscheinlich erleichtern wird, den KI -Einsatz in Bezug auf Europa voranzutreiben. Dies könnte wiederum zu einer weiteren Produktivitätsdivergenz zwischen den beiden führen und das spiegeln, was in den neunziger Jahren geschehen ist, als US-Unternehmen Software und webbasierte Technologien schneller einnahmen.
Bisher haben die USA tiefe strukturelle Vorteile im Bereich KI-Einsatz genossen, von einem Arbeitsmarkt, der flexibel genug war, um Störungen zu absorbieren, Gezeitenwellen des Kapitals aus Tech-Giganten, die groß auf Infrastruktur wetten, ein schnelles und hungriges Start-up-Ökosystem und eine regulatorische Umgebung, die größtenteils aus dem Weg liegt. „Diese werden derzeit operationalisiert, vor allem von US -Firmen mit der Skala und Kultur, um sich in großer Weise zu bewegen“, sagt Clark.
Der koordinierte Anstieg der Einsatz- und Forschungsausgaben für Unternehmen ist laut einer wirtschaftlichen Aussichten von Apollo ab Ende 2024 eine Dynamik, die nicht an anderer Stelle zu sehen ist. Was ist also mit Chinas Deepseek? Seitdem hat es konventionelle Weisheit darüber nachgedacht, ob die USA weiterhin in der KI führen können, insbesondere mit ihrem Open-Source-Ansatz. Ich habe in dieser vergangenen Woche mit dem taiwanesischen Technologieinvestor Kai-Fu Lee gesprochen, dessen in China ansässiges Unternehmen Anwendungen vor der Rückseite der algorithmischen Modelle von Deepseek baut und sie international vermarktet.
Die Popularität von Deepseek unterstreicht eine Anfälligkeit bei der Tech-Entkopplung von US-China. Während das Weiße Haus möglicherweise in der Lage ist, den Fluss von Chips zwischen den Ländern zu kontrollieren, wird es weitaus schwieriger sein, Unternehmen, Universitäten und Einzelpersonen davon abzuhalten, Open-Source-Modelle zu verwenden oder KI-Apps herunterzuladen. Letztendlich könnte dies einen Open-Source-Technologie-Stack in China-ersten Technologie bevorzugen.
Trotzdem, wie Lee, der Autor von AI -SuperkräfteWährend chinesische Unternehmen sich beim Aufbau von AI -Apps der Verbraucher auszeichnen, liegen die Unternehmensausgaben immer noch weit hinter denen der USA zurück. «Chinesische Unternehmen sind einfach nicht daran gewöhnt, Millionen von Dollar für Software zu zahlen.»
Wer Technologie gewinnt, ist der Einsatz in der Geschäftsbereitstellung, die weit verbreitete Produktivitätsgewinne wie ein stärkeres Gesamtwirtschaftswachstum führen. AI ist in diesem Sinne einer der wenigen Lichtblicke (abgesehen von dem möglichen Ende von Trumps Handelskriegen, abhängig vom Ausgang des Gerichtskampfes um die Rechtmäßigkeit seiner Zölle), die US -Unternehmensgewinne bilden und den Anlegern einen Grund geben könnte, in amerikanischen Aktien zu bleiben.
Aber die Geschwindigkeit und die Skala der KI-Störung könnten auch eine Gegenreaktion an Wirkung bringen; Umfragen zeigen, dass die Öffentlichkeit möchte, dass ihr Einsatz langsamer wird. Eine neue Studie von Oxford Economics ergab, dass eine höhere Arbeitslosigkeit im Hochschulabsolvent teilweise auf KI -Arbeitsersatz zurückzuführen ist. Das könnte das Wachstum erreichen, da junge Menschen keine Mieten und Konsumgüter mehr leisten können. Was Technologie es gibt, kann es auch wegnehmen.
