Bleiben Sie mit kostenlosen Updates informiert
Einfach anmelden Künstliche Intelligenz Myft Digest – direkt an Ihren Posteingang geliefert.
Jensen Huang, Chef von Nvidia, sagte, dass der Europas Mangel an Rechenleistung für künstliche Intelligenz bald gelöst werden werde, da der Kontinent im Rennen um die sich schnell entwickelnden Technologie mit den USA und China einholt.
In den nächsten Jahren sind in ganz Europa mindestens 20 KI -Rechenzentren geplant, sagte Huang am Mittwoch auf der Vivatech Conference in Paris, da er in den nächsten zwei Jahren eine zehnfache Erhöhung der Rechenzentrumskapazität der Region vorausgesagt hatte.
Dies umfasst fünf „Gigafactores“ – Standorte, die Hunderttausende von Nvidia -leistungsstarken Grafikverarbeitungseinheiten tragen, die Chips, die für die Ausbildung und Ausführung von großsprachigen Modellen benötigt werden.
«Europa geht auf KI», sagte Huang. «Die Menge an AI -Infrastruktur, die hier errichtet wird, wird in den nächsten Jahren um eine Größenordnung zunehmen.»
Ein Teil dieses Wachstums erfolgt aus einer erweiterten Partnerschaft zwischen Nvidia und Mistral AI, dem französischen Start-up, das sich als beste Hoffnung Europas für einen lokalen Entwickler herausstellte, der in der Lage ist, KI-Rivalen in den USA und China wie Openai und Deepseek zu übernehmen.
Mistral, in dem Nvidia ein Investor ist, wird 18.000 der neuesten Generation des Chipmakers Blackwell GPUs in einer neuen Einrichtung einsetzen, in dem sein Geschäftsführer Arthur Mensch als „transformativen Schritt“ für das Unternehmen bezeichnet wird, das „die technologische Autonomie von Europa aufrechterhalten wird“. Mistral baut sein erstes groß angelangtes Rechenzentrum in Essonne, etwas außerhalb von Paris, und plant, seine Infrastruktur in ganz Europa zu erweitern.
Die Ankündigung folgt Huangs Warnung in London am Montag, dass Großbritannien die Infrastruktur „vermisst“ habe, die es benötigt, um sein KI-Potenzial auszuschöpfen, als in Europa ansässige Cloud-Anbieter NSCale und Nebius Pläne für den Bau neuer Einrichtungen mit Tausenden von Nvidia-GPUs in Großbritannien kündigten.
Angebote wie diese werden die Bemühungen von Nvidia zur Förderung der „souveränen KI“ stärken. Sie sind entscheidend für die Diversifizierung ihres Geschäftes von einer kleinen Fülle von amerikanischen Big -Tech -Unternehmen, die einen enormen Anteil ihrer Einnahmen ausmachen.
Die Verfügbarkeit lokaler Kapital und zuverlässige Stromversorgung wurde als Hindernis für die europäische KI -Kapazität angesehen. Große KI -Einrichtungen können zig Milliarden Dollar kosten, um enorme Energiemengen zu bauen und zu verbrauchen.
In einem Bericht im Oktober im Oktober warnte McKinsey im vergangenen Oktober vor „bedeutenden Herausforderungen“ bei der Skalierung der europäischen KI -Kapazitäten, einschließlich begrenzter Stromquellen, mangelnder Fähigkeiten für Elektrotechnik und Verlangsamungsprozesse. McKinsey prognostizierte, dass Rechenzentren in der Region eine Investition von 300 Mrd. USD erfordern würden, um die Nachfrage zu befriedigen und ihren Stromverbrauch bis Ende des Jahrzehnts nahezu verdreifachen.
In Paris hat Huang am Mittwoch eine enorme Expansion der „indigenen KI-Infrastruktur, hier in Europa, von europäischen Unternehmen, für den europäischen Markt“ angepriesen, zusätzlich zu den von US-Cloud-Anbietern errichteten Rechenzentren.
«Ihr KI-Mangel, Ihr GPU-Mangel wird für Sie bald entschlossen», sagte er den Forschern und Start-ups im Publikum von Vivatech.
