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Big Techs Spike -Elektrizitätsnutzung im Ausbild von künstlichen Intelligenz muss von den Regierungen zurückgeführt werden, um stabile Vorräte aufrechtzuerhalten, warnte der Leiter des weltweit größten Transformer -Herstellers.
Andreas Scherenbeck, Geschäftsführer von Hitachi Energy, sagte der Financial Times in einem Interview, dass keine andere Branche als volatile Einsatz von Macht als KI -Sektor erlaubt sei.
Riesige Stromversorgungsanforderungen in Rechenzentren, die KI -Modelle trainieren, zusammen mit einer holprigen Versorgung mit erneuerbaren Energien bedeuteten, dass „Volatilität über Volatilität“ schwierig war, die Lichter an zu halten, sagte er.
«Die KI -Rechenzentren unterscheiden sich sehr, sehr, sehr von diesen Büro -Rechenzentren, weil sie sich wirklich ansteigern», sagte er. „Wenn Sie Ihren AI -Algorithmus beginnen, um zu lernen und ihnen Daten zur Verdauung zu geben, erreichen sie in Sekunden einen Höhepunkt und erreichen das 10 -fache, was sie normalerweise verwendet haben.
„Kein Benutzer aus Branchenaussicht dürfte diese Art von Verhalten haben – wenn Sie eine Schmelze beginnen möchten, müssen Sie das Dienstprogramm voranschreiten“, fügte er hinzu und setzte sich für Rechenzentren ein, um ähnliche Regeln von den Regierungen angewendet zu haben.
Ein Großteil der Besorgnis über AI -Rechenzentren hat sich auf das bloße Volumen der Stromversorgung konzentriert, das sie verbrauchen, aber Scherenbeck, der früher die deutsche Energiegruppe Uniper leitete, ist einer der ersten, der den Algorithmen von AI -Algorithmen bewirkt.
Die internationale Energieagentur sagt voraus, dass der Stromverbrauch des Rechenzentrums bis 2030 bis 2030 zu 945 Terawattstunden verdoppelt wird-mehr als die derzeitige Leistung, die von einem ganzen Land wie Japan eingesetzt wird. Irland und die Niederlande haben die Entwicklung neuer Rechenzentren bereits aufgrund ihrer Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf das Stromnetz eingeschränkt.
Analysten von Rystad Energy, einer in Oslo ansässigen Beratung, haben argumentiert, dass die Stromanforderungen von AI dazu beitragen können, Netze zu stabilisieren, solange Technologieunternehmen eine maximale Leistungsgrenze für die Verarbeitung und Planung ihrer KI-Modelle festlegen, wenn erneuerbare Energien reichlich sind.
Hitachi Energy wurde 2020 aus der Übernahme von ABB -Stromnetze in Höhe von 11 Mrd. USD entstanden und steht im Mittelpunkt eines globalen Mangels an Stromtransformatoren – den wesentlichen Netzkomponenten, die zur Einstellung der Spannung beitragen.
Scherenbeck schätzte, dass die Erleichterung des Mangels bis zu drei Jahre dauern würde, und das japanische Unternehmen konzentrierte sich darauf, einen Auftragsbestand im Wert von 43 Mrd. USD gegenüber 14 Mrd. USD vor drei Jahren zu reduzieren.
Es gab einen Mangel an Spezialisten, die den verstärkten Fußböden bauen konnten, der für die Herstellung von Transformatoren, die Hunderte von Tonnen wiegen, benötigt, sagte er. Dies war ein einschränkender Faktor für die Fabrikerweiterungen, die es der Branche ermöglichen würden, die Nachfrage schneller zu treffen.
Hitachi Energy plant, 6 Mrd. USD zu investieren, um die Produktionskapazität zu erhöhen und bis 2027 weitere 15.000 Arbeitnehmer einzustellen, um Bestellungen von Versorgungsunternehmen und Grid -Infrastrukturanbietern zu erfüllen.
Scherenbeck sagte nur wenig Mühe voraus, die Rollen, insbesondere in Europa, zu übernehmen, wo Ingenieure aus dem Automobil- und Chemikaliensektor entlassen werden.
