Energiereiche Golfmonarchien wetteifern zu Hubs für die Infrastruktur für künstliche Intelligenz in Strom, die auf die Technologie wetten, um alles von der wirtschaftlichen Diversifizierung bis hin zu staatlichen Dienstleistungen zu betreiben.
Geschäfte, die während des Besuchs von US -Präsident Donald Trump in der Region in diesem Monat vorgestellt wurden, zeigten Saudi -Arabien und die Bestrebungen der Vereinigten Arabischen Emirate, KI -Superkräfte zu werden.
Dies beinhaltet eine Partnerschaft zwischen Chip Giant Nvidia und Humain, einer neu gegründeten und saudischen AI-Gruppe, die ehrgeizige Pläne für den Start eines Venture-Fonds in Höhe von 10 Mrd. USD und sichere Investitionen von US-amerikanischen Technologieunternehmen hat.
Abu Dhabi hat im Rahmen ihres „Stargate“ -Projekts einen gigantischen Rechenzentrumscluster für OpenAI und andere US -Unternehmen angekündigt. Das Emirat, das 1,7 ° C in souveränen Vermögensfonds verwaltet, investiert Milliarden über den AI -Fonds MGX, und das Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBzuai) eröffnet ein Zentrum im Silicon Valley.
Gulf erklärt, „haben die Hauptstadt, die Energie, den politischen Willen“, sagte Sam Winter-Levy, Stipendiatin bei der Carnegie Stiftung for International Peace. «Das einzige, was diese Länder nicht hatten, waren Chips und Talente. Jetzt (nach Trumps Besuch) haben sie möglicherweise Chips.»
Die riesigen AI -Ambitionen der Region könnten immer noch Herausforderungen stellen, warnen Experten. Beide Länder fehlen die qualifizierten Arbeitskräfte von Silicon Valley oder Shanghai, und die Forschungsergebnisse haben andere Nationen zurückgegangen.
In der Zwischenzeit haben Menschenrechtsgruppen Ethikbedenken hinsichtlich der Verwendung von Überwachung durch autokratische Monarchien aufgeregt, während US -Experten vor China vor Lecks der amerikanischen Technologie gewarnt haben.
Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate pflügen Investitionen in die KI, während sie sich auf die sich schnell entwickelnde Technologie befassen, um ihnen zu helfen, die wirtschaftliche Diversifizierung von Turbo-Ladung zu ermöglichen, und die Abhängigkeit von volatilen Einnahmen fossiler Brennstoffe verringert.
Die beiden Länder möchten auch die riesigen Rechenzentren ausrichten, die benötigt werden, um leistungsstarke KI -Modelle zu trainieren und zu betreiben. Humain plant, in den nächsten fünf Jahren „AI -Fabriken“ zu bauen, die von mehreren hunderttausend Nvidia -Chips angetrieben werden.
Der US -amerikanische Chipmacher AMD hat sich in einem 10 -Milliarden -Dollar -Projekt verpflichtet, Chips und Software für Rechenzentren „vom Königreich Saudi -Arabien bis in die USA zu strecken“.
Während Anbieter von hitzemahnen Rechenzentren normalerweise kühlere Regionen wählen, argumentieren Golfstaaten reichlich Land und billige Energie überwiegen die Sommertemperaturen.
Obwohl der Golf plant, teure Einrichtungen in den Nachbarländern in Afrika und in Asien zu nutzen, die möglicherweise Schwierigkeiten haben, ihre eigenen zu finanzieren, werden die meisten Unternehmen wahrscheinlich von US -amerikanischen Unternehmen wie OpenAI stammen, was ankündigte, dass es sein 500 Mrd. USD -Stargate -Projekt in den Vereinigten Arabischen Emiraten erweitert.
Trotz aller Ehrgeiz hat der Golf keine weit verbreitete Breakout -Firma, die weit verbreitete AI -Modelle wie Openai, Chinas Deekseek oder Frankreichs Mistral baut und laut OECD -Daten eine hohe Konzentration an AI -Forschungstalenten fehlt.
Stattdessen haben staatliche Unternehmen die Aufgabe mit modernster Forschung, während königliche Führungskräfte die Entwicklungen vorantreiben. Zu den lokalen Forschungsbemühungen gehörten die Erzeugung arabisch großer Sprachmodelle.
Der Advanced Technology Research Council von Abu Dhabi unter dem Vorsitz von Abu Dhabi Crown Prince Sheikh Khaled hat 1.300 Forscher, produzierte mehrere Großsprachmodelle und arbeitet an Versionen, die von Unternehmen verwendet werden können.
Eric Xing, Präsident von Mbzuai, argumentierte, dass die VAE aufgrund ihrer geringen 10 -Meter -Bevölkerung und des relativ entstehenden Hochschulsystems ein geringeres Forschungsniveau hatten. «Wir konzentrieren uns eher auf Qualität als auf Quantität», sagte er.
Akademiker, die mit der sechsjährigen Institution verbunden sind, haben zu Themen wie Modellierungsproteinen veröffentlicht, aber die führende Arbeiten in der Region stammen aus westlichen Gruppen wie der in London ansässigen AI-Einheit Deepmind.
Um Top-KI-Talente anzulocken, umwerben die Golfstaaten in Übersee-KI-Unternehmen und Forscher mit niedrigen Steuern, längerfristigen „goldenen Visa“ und laxen Regulierung.
Daten, die von der OECD von Jobs Network LinkedIn gesammelt wurden, zeigen, dass die dritthöchsten Migrationsniveau durch Menschen mit KI-Fähigkeiten zwischen 2019 und 2024 für die VAE war, wobei der Gulfstaat hinter anderen Low-Steuer-Gerichtsbarkeiten Luxemburg und Cyprus zurückliegt.
Der Golf verfolgt Partnerschaften mit westlichen Spielern, um seine technischen Bestrebungen zu steigern. Letzte Woche gab die AI -Gruppe G42 der VAE bekannt, dass sie mit Mistral zusammengearbeitet habe, um AI -Plattformen und Infrastruktur zu entwickeln. G42 hat sich auch mit US -Chipmaker Cerebras zusammengetan, das seine Supercomputer betreibt. Im vergangenen Jahr hat es Hilfe von Microsoft eingereicht, das 1,5 Mrd. USD für einen Minderheitsbeteiligung investierte.
Microsoft „stellt US -Ingenieure an“, sagte Dimitris Moulavasilis, Geschäftsführer der Healthcare -Tochter M42 von G42, die AI -Modelle in der Patientenversorgung verwendet. «Wir haben viele gemeinsame Projekte, an denen wir arbeiten.»
«Keine Nation kann dies alleine tun», sagte Karim Sabbagh, Geschäftsführer von Satellite und Kartendrandspace42, dessen Kunden hauptsächlich Bundes- und Kommunalverwaltungen in den Vereinigten Arabischen Emiraten sind. «Letztendlich muss es eine Koalition gleichgesinnter Spieler sein.»
G42-Vorsitzender und der nationale Sicherheitsberater der Vereinigten Arabischen Emirate, Sheikh Tahnoon bin Zayed Al-Nahyan, hat sich bemüht, ein Bündnis mit den USA zu pflegen, und versprach, dass die VAE in der KI-Rasse Washington gegenüber Peking ausgewählt hatten.
Space42, ein Teil von G42, und das Humain von Saudi-Arabien haben auch gesagt, dass sie ihre KI nicht auf chinesischen Modellen ausbilden würden.
Aber viele im US -Sicherheitsunternehmen befürchten, ob der Golf stellt, dass sie sich beeilen, KI -Herausforderer zu werden, werden treu bleiben.
«Die Sorge wird darin bestehen, dass sie in ihrem Ehrgeiz, wettbewerbsfähig zu sein, (Golfländer) einen Kurzschnitt nehmen und viele chinesische Arbeitskräfte oder sogar chinesische Unternehmen nutzen», sagte Jimmy Goodrich, Senior Adviser der RAND Corporation für Technologieanalyse. «Das öffnet die Blende in Bezug auf Sicherheitsrisiken.»
Chinesische Unternehmen könnten Beschränkungen für die kritische US -Technologie zur Ausbildung ihrer Modelle im Golf bearbeiten, fügte er hinzu.
Die Region wurde durch Exportkontrollen von Halbleitern aus den USA behindert, die wegen Bedenken hinsichtlich der Leckage nach China auferlegt wurden.
Die Trump -Regierung hat sich verlegt, um diese zu lockern, um die Dominanz der USA zu gewährleisten, aber Demokraten haben die KI -Angebote kritisiert, die während des Golfbesuchs von Trump getätigt wurden, und es sei unklar, wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi chinesische Einheiten verhindern werden, die Chips zuzugreifen.
Selbst wenn der Golf ein höheres Volumen an Chips importieren kann, gehen Experten davon aus, dass es immer noch strenge Kontrollen geben wird.
Es wird mit strengen Verpflichtungen zur Einhaltung der Einhaltung kommen «, sagte Haykel Hajjaji, ein Anwalt in Covington, der in der AI-Task Force des US-UAE-Wirtschaftsrates sitzt. Dies könnte „erhöhte Mechanismen zur Verhinderung der Ablenkung in sanktionierte Gerichtsbarkeiten oder Einheiten einschließen“, fügte er hinzu.
Der Golf braucht nicht mehr einheimische Unternehmen. Bagdad Gherras hat gerade seinen Vollzeitjob in einem Familienbüro gekündigt, um Start-up-SemanticPay in den Vereinigten Arabischen Emiraten zu starten, die die Infrastruktur aufbauen, damit KI-Agenten Online-Zahlungen leisten können.
«Ich bin nicht der einzige», sagte Gherras. «Wir müssen mit dem Aufbau von KI -Anwendungen beginnen, da dies die einzige praktikable Verwendung von Rechen für diese Rechenzentren ist.»
