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Microsoft hat ein medizinisches Instrument für künstliche Intelligenz aufgebaut, das behauptet, es sei viermal erfolgreicher als menschliche Ärzte bei der Diagnose komplexer Beschwerden, da der Tech-Riese die Behandlung beschleunigen könnte.
Der „Microsoft AI Diagnostic Orchestrator“ ist die erste Initiative, die aus einer KI-Gesundheitseinheit herauskommt, die letztes Jahr von Mustafa Sulyman mit den Mitarbeitern von DeepMind, dem Forschungslabor, das er mitbegründet hat und das jetzt im Besitz von Rival Google ist, gegründet wurde.
In einem Interview mit der Financial Times sagte der Geschäftsführer von Microsoft AI, der Versuch sei ein Schritt auf dem Weg zur „medizinischen Superintelligenz“, die zur Lösung von Personalkrisen und langen Wartezeiten für überlastete Gesundheitssysteme beitragen könne.
Das neue System von Microsoft wird von einem sogenannten „Orchestrator“ untermauert, der virtuelle Panels von fünf KI-Agenten erstellt, die als „Ärzte“ fungieren-jeweils eine eindeutige Rolle, z.
Um seine Fähigkeiten zu testen, wurde „Mai-Dxo“ von 304 Studien aus dem New England Journal of Medicine (NEJM) gefüttert, in denen einige der kompliziertesten Fälle von Ärzten gelöst wurden.
Dies ermöglichte es den Forschern, zu testen, ob das Programm die richtige Diagnose ermitteln und ihren Entscheidungsprozess mithilfe einer neuen Technik namens „Kette der Debatten“ weiterleiten könnte, wodurch KI-Argumentationsmodelle eine schrittweise Darstellung der Lösung von Problemen ergeben.
Microsoft verwendete führende großsprachige Modelle von OpenAI, Meta, Anthropic, Google, Xai und Deepseek. Der Orchestrator hat alle LLMs besser abschneiden, aber am besten mit dem O3 -Argumentationsmodell von OpenAI zusammengearbeitet, um 85,5 Prozent der NEJM -Fälle korrekt zu lösen.
Das im Vergleich zu etwa 20 Prozent durch erfahrene menschliche Ärzte, aber diese Ärzte durften keinen Zugang zu Lehrbüchern zugelassen oder Kollegen in der Prüfung fragen, was ihre Erfolgsquote hätte erhöhen können.
Eine Version der Technologie könnte bald auch in der Copilot AI Chatbot und der Bing -Suchmaschine von Microsoft eingesetzt werden, die pro Tag 50 Mio. Gesundheitsanfragen durchführen.
Sulyman sagte, Microsoft nähert sich «KI -Modellen, die nicht nur ein bisschen besser, sondern dramatisch besser sind als die menschliche Leistung: schneller, billiger und viermal genauer».
«Das wird wirklich transformativ sein», fügte er hinzu.
Die neue Anstrengung von Sulyman kommt, nachdem DeepMind die Durchbrüche von KI-bezogenen Heathcare-Durchbrüchen vorgenommen hat. Der Chef von Google Lab, Sir Demis Hassabis, gewann im vergangenen Jahr gemeinsam einen Nobelpreis für Chemie, um die biologischen Geheimnisse von Proteinen zu entsperren, die die Lebensdauer untermauern.
Microsoft hat fast 14 Mrd. US -Dollar in OpenAI investiert und hat exklusive Rechte zur Nutzung und Verkauf seiner Technologie. Der Tech-Riese ist jedoch mit dem Start-up in die Brinkmanship mit hohem Einsatz verwickelt, das versucht, in ein gemeinnütziges Unternehmen umzuwandeln, wobei beide Seiten über die zukünftigen Bedingungen ihrer Partnerschaft zusammenkommen.
Sulyman sagte, dass Microsoft zwar das Modell von Openai das Beste ausführte, aber „agnostisch“ war, welche der vier „erstklassigen Modelle“ Mai-Dxo verwendete.
«Wir haben lange geglaubt, dass sie zu Waren werden.
Dominic King, der frühere Leiter der DeepMind’s Health Unit, der Ende letzten Jahres zu Microsoft kam, sagte, dass das Programm „besser als alles, was wir jemals gesehen haben“, und dass „es heute hier eine Gelegenheit gibt, fast als neue Haustür für das Gesundheitswesen zu wirken“.
Die KI-Modelle wurden ebenfalls dazu veranlasst, kostbar zu sein, was die Anzahl der Tests, die erforderlich sind, um eine korrekte Diagnose in der Studie zu erhalten, erheblich senkte und in einigen Fällen Hunderttausende von Dollar einspart, sagte er.
King betonte jedoch, dass die Technologie noch in einem frühen Stadium sei, nicht überprüft worden sei und noch nicht für ein klinisches Umfeld bereit sei.
«Dies ist eine wegweisende Studie», sagte Eric Topol, Kardiologe und Gründer und Direktor des Scripps Research Transational Institute. «Obwohl diese Arbeit in der Einstellung der medizinischen Praxis in der realen Welt nicht erledigt wurde, liefert es als erste Beweise für das Effizienzpotenzial der generativen KI in der Medizin – Genauigkeit und Kosteneinsparungen.»
