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Laut einem neuen technischen Papier ist die Ausführung einer einzigen Eingabeaufforderung in Google Chatbot Gemini in der künstlichen Intelligenz (AI).
Google sagt, dass eine Textaufforderung durch Gemini laut a etwa 0,24 Wattstunden (WH) Energie verwendet Blog -Beitrag von der Firma. Die Energie, die durch die Verwendung von AI ausstrahlt, beträgt ca. 0,03 Gramm Kohlendioxid.
Der KI -Chatbot verbraucht auch 0,26 Milliliter Wasser oder ungefähr fünf Tropfen Wasser pro Eingabeaufforderung.
Das Unternehmen maß nicht nur die Energie- und Wasserverbrauch der einzelnen Eingabeaufforderung, sondern auch die IT -Geräte in Rechenzentren, die Leerlaufleistung der Chips, die das KI -Modell mit Strom versorgen, und das von Rechenzentren zum Abkühlen der verwendete Geräte verwendete Wasser.
Das Unternehmen behauptete, dass der Energie- und Wasserverbrauch für KI „im Wesentlichen niedriger ist als viele öffentliche Schätzungen“.
Daten zeigen, dass Emissionen pro Suche „ziemlich klein“ sind, sagt Google, sagt Google
Eine Studie von der gemeinnützig Das Electric Power Research Institute schätzte, dass eine Eingabeaufforderung, die dem ChatGPT von OpenAI ausgestellt wurde, 2,9 Wattstunden Energie verbraucht, während eine herkömmliche Suche etwa 0,3 Wattstunden verwendet.
Die Internationale Energieagentur (IEA) prognostiziert Dieser Energiebedarf wird sich in den nächsten fünf Jahren auf 945 Terawattstunden pro Jahr oder den gesamten Stromverbrauch Japans verdoppeln.
Die eigenen Emissionen von Google sind laut ihrem jüngsten Umweltbericht ebenfalls um 51 Prozent gestiegen. Dies ist größtenteils auf Emissionen zurückzuführen, die durch die Herstellung und Montage von Hardware, die für die KI erforderlich sind, weiter unten in der Lieferkette verursacht werden.
Das Unternehmen sagte, dass andere Studien zur Energieversorgung von KI häufig nur den Maschinenverbrauch messen, was einige der anderen Faktoren, die Google in seinen Metriken verwendete, „übersehen“, was bedeutet, dass ihre Zahlen „theoretische Effizienz anstelle von echtem Betriebseffizienz in der Skalierung“ darstellen, heißt es in dem Blog -Beitrag.
Google behauptet, dass seine KI -Modelle ebenfalls effizienter sind, wobei der Energieverbrauch und die CO2 -Fußabdruckzahlen pro Eingabeaufforderung seit August 2024 um das 33 -fache und das 44 -fache fallen.
Einer der Defiziten der Studie ist, dass sie nicht die Gesamtzahl der Anfragen enthüllt, die Gemini jeden Tag erhält, was einen besseren Hinweis auf Geminis Gesamtbedarfsbedarf gibt.
