Nach Jahrzehnten, die als risikoaverse Technologiezusammenhängung bezeichnet wurden, entwickeln sich die Rechtsabteilungen von Unternehmen als enthusiastische frühe Anwender künstlicher Intelligenz.
Juristische Dienstleistungen-häufig Informationsdicht, analytisch und verfahrenstechnisch-sind fruchtbarer Grund für die KI-betriebene Automatisierung von Aufgaben, einschließlich Entwurf von Verträgen und der Bereitstellung von anfänglichen Rechtsgutachten, sagen Experten.
Für interne juristische Teams, die KI-rechtliche Instrumente in Betracht ziehen, ist eine frühe und wichtige Frage, ob Tools im Haus erstellt oder bei einem Software-Lieferanten gekauft werden sollen. Was sind die Vor- und Nachteile jedes Ansatzes?
Die Bauherren
Angesichts der Komplexität und der Kosten für das Entwerfen, Testen und Einsetzen proprietärer Software sind viele Unternehmen, die ihre eigenen legalen KI -Tools bauen, im Technologiesektor.
Hewlett Packard Enterprise (HPE) ermutigt beispielsweise sein Rechtsteam, als „Bürgerentwickler“ zu fungieren, indem er selbst KI-Anwendungen aufbaut, anstatt sich ausschließlich auf Produkte von Drittanbietern zu verlassen.
Diese Initiative begann im Jahr 2023, als HPE einen unternehmensweiten „Hackathon“ für Mitarbeiter innehatte, um Ideen für Technologieprojekte vorzuschlagen. Die Rechtsabteilung gewann mit ihrem „Proof of Concept“ für die Verwendung generativer KI zur Überwachung der Vorschriften der behördlichen Einhaltung, was dazu führte, dass das Team die Technologie für verschiedene Aufgaben, einschließlich der Vertragsanalyse, ausnutzte.
HPE hat die KI-Software eines Drittanbieters für die Software für Software für seine Rechtsabteilung getestet, aber von seiner Leistung „unterfordert“, sagt Jeff Fougere, Associate General Counsel von HPE, der sich auf Cyber-Sicherheit und IT spezialisiert hat.
Es gab auch Bedenken hinsichtlich des Austauschs sensibler Informationen wie Verträge und Verhandlungsstrategien mit Software -Lieferanten. «Was wir damals entschieden haben, war, ok … Diese Technologie ist immer noch ziemlich neu. Wir sind nicht sehr zuversichtlich, all diese Informationen zu teilen … vielleicht können wir selbst etwas bauen», fügt er hinzu.
Jetzt werden die Tools von 50 und 100 des HPE -Rechtsteams weltweit verwendet, schätzt er.
Das interne Aufbau der Tools hat mehrere Vorteile, sagt Fougere, einschließlich der Verleihung von HPE mehr Kontrolle über seine Daten, wodurch das Risiko für die Ausgriffen sensibler Informationen minimiert wird.
Es hat es dem Unternehmen ermöglicht, Probleme wie die KI zu überarbeiten und zu beheben-z. B. die KI, die falsche Daten oder „Halluzinationen“ erzeugt-schneller als wenn es ein Produkt von Drittanbietern verwendet hätte, sagt Fugere. Der Aufbau der KI-Software hat sich als „deutlich“ billiger erwiesen als der Kauf von Tools von Drittanbietern, was „Tausende von Dollar pro Benutzer pro Jahr“ kosten kann.
Einige Rechtsabteilungen erstellen relativ grundlegende Instrumente und warten darauf, dass sie ihren Wert nachweisen, bevor sie fortfahren, um komplexere zu entwickeln.
„AI befindet sich zunächst nur mit der geringen Komplexität und dem hohen Volumen -Zeug“, sagt Andy Cooke, Chief Legal Officer bei TravelPerk, einer Online -Plattform für das Geschäftsreisemanagement.
Das in Barcelona-Hauptsitzung, das im Januar 200 Mio. USD für die Finanzierung seiner Expansion einbrachte, begann 2023 mit dem Aufbau von KI-Tools, um einfache rechtliche Anfragen zu beantworten. Jetzt werden sie für Aufgaben verwendet, einschließlich der Überwachung, ob neue Merkmale auf der Plattform des Unternehmens die Vorschriften der Branche verstoßen und juristische Informationen aus Unternehmens-E-Mails extrahieren können.
Um die Software zu erstellen, startet das Team damit, Funktionen der kommerziell erhältlichen Tools von Drittanbietern nachzubilden, die sie mögen und sie „wie Lego-Blöcke“ miteinander verbinden.
Die anfänglichen legalen KI -Tools waren relativ einfach, wobei das Ziel war, „nützliche Produkte zu erstellen, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen“. Komplexere Werkzeuge werden in zukünftigen Iterationen der Technologie eingebaut, fügt er hinzu.
Die Käufer
Für andere juristische Abteilungen von Unternehmen-insbesondere solche mit begrenzten IT-Ressourcen und kleineren Rechtsteams-, ist es schwer zu rechtfertigen, maßgeschneiderte Tools in einer sich schnell verändernden Technologie zu bauen, in der es einen wachsenden Markt für Drittanbieter gibt.
Stationäre Supply Chain Staples Canada verwendet Software von Legal AI Start-up Luminance, um mehrere hunderttausende Verträge zu verwalten und zu verhandeln, sagt Adrian Lang, Chief Legal and Privacy Officer.
Die Software verwendet ein Verkehrslichtsystem, um Vertragsklauseln zu identifizieren, die eine genauere Überprüfung benötigen-mit rotem Signalangebot, gelb für die Verhandlung von Angelegenheiten und grün für Klauseln, die zu genehmigen sind. Die Automatisierung eines Teils des Überprüfungsprozesses hat zwischen ein paar Stunden und einem Tag oder mehr pro Vertrag gespart, schätzt sie.
Selbst wenn es möglich wäre, die Ressourcen zu rechtfertigen, die für die interne Aufstellung eines solchen Tools erforderlich sind, könnte sich Lang, der ein juristisches Team von sechs Jahren leitet, mit den Standards der legalen Softwareanbieter Schritt zu halten.
«Die Technologie (Drittanbieter) überholt schnell (im Haus) und wenn Sie sich nicht tatsächlich dafür entscheiden, kontinuierlich in diesen Build zu investieren, ist sie schnell veraltet», sagt Lang. «Oder zumindest … sicherlich nicht annähernd so hoch wie andere neue Produkte auf dem Markt.»
Die spanische Energiegruppe Repsol hat zunächst eine eigene legale KI -Software für Vertragsabbau und Verhandlung aufgebaut. Die Software wurde zunächst nur für eine Art von Vertrag für Exploration und Produktion in drei Ländern entwickelt. Die interne Software hat laut Repsol General Counsel Pablo Blanco Pérez „recht gut“ funktioniert. Das Unternehmen wechselte jedoch zu Harvey in Legal AI Start-up, nachdem er seine Software getestet und festgestellt hatte, dass es vielseitiger und kostengünstiger war.
Harvey sei „viel besser“ darin, verschiedene Vertragstypen zu bearbeiten, sagt er. Um das Maß an Vielseitigkeit zu erreichen, das Harvey hatte, wusste Blanco, dass sie viel mehr Geld und Ressourcen investieren müssten. «Und wir glauben, dass Harvey viel Geld in die Verbesserung des Tools investieren wird», sagt er.
Trotz des wachsenden Interesses an legaler KI-Software haben viele interne Rechtsteams das Personal und in einigen Fällen fehlt es sogar zu einer grundlegenden rechtlichen IT wie herkömmlichen Dokumentenmanagementsystemen, sagt Weston Wicks, Experte für Rechts- und Compliance-Technologie des Forschungsunternehmens Gartner. Das kann es schwierig machen, ihre eigenen KI -Tools aufzubauen, sagt er.
Rechtsabteilungen mit begrenzten Budgets können die Kosten für den Aufbau eigener Tools senken, indem „niedrige Code“ und keine Code -Entwicklungsplattformen verwendet werden, sagt er. Diese ermöglichen es Benutzern, Anwendungen mit kaum bis gar keinem Kenntnis der Codierung zu erstellen, indem intuitive Drag & Drop-Tools verwendet werden.
Aber interne Teams, die bereit sind, erhebliche Summen für den Aufbau fortschrittlicher Tools auszugeben, sind immer noch in der Minderheit, sagt Wicks: „Ich glaube nicht, dass (viele) Rechtsabteilungen Millionen von Dollar in ihre legale (KI) -Technologie versenken werden.
