09. März 2026
Kommerzielle Flotten haben Zugriff auf genauere Daten, eine stärkere Systemintegration und fortschrittliche Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Wie genau wird dies die Effizienz verbessern und Flottenentscheidungen verbessern? Der Autovista24-Journalist Tom Hooker ermittelt.
Das Gesicht der weltweiten Flotten leichter Nutzfahrzeuge (LCV) verändert sich rasant und wird immer technologischer. Flotten verfügen heute über mehrere Datenpunkte, Softwaresysteme und KI-Tools.
Beim diesjährigen Commercial Fleets Summit 2026 konzentrierten sich Branchenexperten auf die unterschiedlichen Vorteile dieser Technologien für Unternehmen. Dies reichte von der Ermöglichung einer vorausschauenden Wartung bis hin zu KI-basiertem Fahrercoaching.
Solange Entwicklungen wie diese jedoch nicht tatsächlich die wesentlichen Flottenprobleme lösen, werden sie bedeutungslos bleiben. Kann eine stärker vernetzte Flotte wichtige Kennzahlen wie Return on Investment (ROI), Produktivität und Betriebszeit wirklich verbessern?
Für einige geht es in der Zukunft vernetzter Flotten um weit mehr als nur das Fahrzeug selbst. „Heute geht es nicht darum, den besten Transporter zu haben. „Es geht um die Integration des gesamten Systems“, erklärte Jeronimo Saiz, Leiter des Flottenbetriebs bei Kia Europe.
„Sie müssen nicht nur auf den Kauf des Transporters achten, sondern auch auf die Telematik, eine fantastische Ausstattung und den besten Finanzierungspartner.“ Es ist ein großer Vorteil. „Sie werden Geld sparen durch den Energieverbrauch, die Routenplanung, wie und wo Sie das Fahrzeug warten und wie Sie Prognosen erstellen“, fügte er hinzu.
Damit dieser Vorteil zum Tragen kommt, ist die Flottenkonnektivität im gesamten Ökosystem von entscheidender Bedeutung. Telematikpartner, Wartungspartner und das Fahrzeug selbst müssen zusammenarbeiten. Für viele ist dieses Potenzial jedoch noch nicht ausgeschöpft.
„Die meisten großen Flotten sind noch nicht vollständig vernetzt.“ Wir holen nicht das Beste aus dem heraus, was wir könnten. „Konnektivität sollte zusammen mit KI zu Einsparungen, mehr Effizienz und einem besseren Flottenmanagement führen“, prognostizierte Saiz.
Doch eventuelle Vorteile tauchen möglicherweise nicht nur in der Bilanz auf. Mithilfe von KI könnte eine stärker vernetzte LCV-Flotte weitere wesentliche Vorteile bieten.
„Wenn man von normalem Verschleiß spricht, könnte das meiner Meinung nach der größte Vorteil von KI sein, nämlich die Reduzierung (unnötiger) Stopps“, betont Thomas Herzog, Leiter Key Account Management International, MAN Truck & Bus AG.
„Ja, wir machen Einnahmen in unseren Werkstätten.“ Aber wenn wir es reduzieren und dazu beitragen können, dass der Transporter nur einmal im Jahr ausfällt, dann ist das für uns alle von Vorteil“, fügte er hinzu. „Wir stehen vor der Chance, mit KI der Routinearbeit und dem Alltag zu entfliehen und mehr Zeit und Kapazität für die Interaktion mit Kunden zu haben.“
Einige der fortschrittlichsten Flotten nutzen KI zur Unterstützung des Betriebs. Die Wirksamkeit dieser Wirkstoffe hängt jedoch immer noch von Daten aus der Praxis ab.
„Wie sehen wir das Flottenmanagement der Zukunft?“ Im Zentrum soll ein KI-Agent stehen, der die Daten verschiedener Systeme zusammenführt“, erklärt Fabian Seithel, Associate Vice President of Sales and Business Development EMEA bei Geotab.
„Heutzutage werden Daten viel zu stark isoliert. Das macht es der KI sehr schwer, zu handeln. Vieles hängt vom Input ab. „Die Zukunft sollte also ein KI-Agent sein, der unabhängig agiert, aber von einem Flottenmanager überwacht wird, der dem Agenten den Ton vorgibt“, kommentierte er.
Eine klare Verschiebung
Dies markiert eine deutliche Abkehr von der Verwendung mehrerer Telematiksysteme hin zu einheitlicheren und automatisierteren Abläufen.
„Die Telematik begann vor langer Zeit mit Track & Trace. Dann ging es an die Datenextraktion: Ich möchte den Kraftstoffstand (eines Lieferwagens in meiner Flotte) oder einen Fehlercode wissen. Aber jetzt sind wir in der KI-gestützten Phase“, sagte Seithel.
Diese Systeme können beobachten, planen, handeln und bewerten. Für Flotten bedeutet das, dass sie ein Problem erkennen, entscheiden können, was zu tun ist, und den nächsten Schritt einleiten können.
Als anschauliches Beispiel nannte Seithel die Wartung und erläuterte die Analyse der Daten von 5,8 Millionen Fahrzeugen durch Geotab. Ziel war es, Pannenmuster und Motorfehler zu verstehen und ein umsetzbares Risikomodell für Flotten bereitzustellen.
„Also quantifizieren wir das Ausfallrisiko, beispielsweise 50 %, dann kann eine Flotte diese Vorhersagen nutzen.“ Einige Flotten sind risikoaverser als andere. Beispielsweise geht eine Zustellflotte im Dezember möglicherweise das Risiko einer 50-prozentigen Panne ein, um so viele Pakete wie möglich auszuliefern. „Wir können die Entscheidung nicht vorantreiben, aber wir können das Risiko quantifizieren und es anhand von Kontextdaten erklären“, erklärte er.
Ein weiterer vorgestellter Anwendungsfall war ein videobasierter KI-Coach. Durch die Beobachtung des Fahrerverhaltens könnte der Trainer in Echtzeit Anweisungen geben. Es kann beispielsweise vorschlagen, eine Ablenkung zu beseitigen oder eine Pause einzulegen.
Einige Experten argumentierten, dass ein großes Problem für kommerzielle Flotten darin bestehe, aus mehreren Datenpunkten konkrete Werte zu gewinnen.
„Jede Flotte sitzt auf einer Goldgrube an Daten.“ Das Problem, das wir in der gesamten Branche haben, besteht darin, den Wert herauszuholen. „Diese Daten stellen für uns eine Herausforderung dar, da die Branche immer wieder das nennt, was wir schnellere Zwischenablagen nennen“, sagte Danielle Walsh, Gründerin und CEO von Clearly.
„Früher hielten wir ein physisches Klemmbrett in der Hand und schrieben auf, was mit unserer Flotte nicht stimmte und wie wir sie verwalten konnten.“ Dann sind wir in das elektronische Zeitalter übergegangen und haben Daten in eine Tabellenkalkulation oder ein elektronisches Formular eingegeben“, sagte sie.
„Damit ist das vernetzte Zeitalter mit viel Konnektivität eingetreten, und wir haben Dashboards oder Tabellenkalkulationen in der Cloud erstellt.“ „Jetzt befinden wir uns im Geheimdienstzeitalter und stecken fest“, erklärte Walsh.
Sie betonte, dass ein Fahrzeug auf dem Papier möglicherweise in einem akzeptablen Zustand sei. Doch sobald Wartungs-, Kraftstoff- und Finanzdaten kombiniert werden, kann sich die Geschichte ändern. Möglicherweise musste das Fahrzeug beispielsweise gewartet und nicht ersetzt werden.
„Wenn Sie Ihre Daten verbinden, können Sie drei Dinge tun.“ Zunächst können Sie sehen, was Ihre Kosten verursacht. Betrifft es das Fahrerverhalten, die Wartung oder die Anlage? Zweitens wissen Sie, wann der Vermögenswert ersetzt werden muss, und nicht, wann der Mietvertrag dies vorschreibt. Treffen Sie Ihre Entscheidung stattdessen anhand von Daten. Drittens: Treffen Sie Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, nicht von Richtlinien“, sagte Walsh.
Letztendlich sollten bessere Flottendaten nicht nur frühere Annahmen bestätigen, sondern auch darüber informieren, welche Entscheidungen getroffen werden.
Nachdem Flottenmanager die empfohlenen Ergebnisse erkannt haben, besteht der nächste Schritt darin, zu handeln. Wenn es jedoch um die Elektrifizierung geht, müssen Hürden überwunden werden, um Vertrauen in diese Entscheidungen aufzubauen.
„Die Flotten, die für die Bestellung der Fahrzeuge verantwortlich sind, haben Umwelt-, Sozial- und Governance-Ziele (ESG), Netto-Null-Ziele oder Vorschriften, die sie zu einer schnelleren Elektrifizierung auffordern“, erklärte Alfred Richard, Mitbegründer und CEO von Nelson.
„Allerdings verlangsamt ein Betriebsleiter den gesamten Prozess, weil er Angst vor Produktivitätsverlusten hat.“ Wie überzeugen Sie Führungskräfte auf der Ebene der Zentrale und der Standorte? er fragte.
Die Lösung kann vernetzte Flottensoftware sein. Mit mehr Transparenz und Offenheit könnte die Kluft zwischen ambitionierten Flottenmanagern und zögerlichen Standortteams überbrückt werden.
Bevor Entscheidungen getroffen werden, argumentierte Richard, dass Flotten mithilfe eines digitalen Zwillings reale Szenarien simulieren müssen. Fahrerprofile, Ladeanforderungen und Routenmuster sind von Bedeutung.
„Simulation ist eine mächtige Sache.“ Wenn Sie wissen, was passiert, wenn Sie Ihre aktuelle Nutzung kontrollieren können, können Sie vorhersehen, was als nächstes kommt. „Dank aller vorhandenen Datenschichten können Sie einen digitalen Zwilling Ihrer Flotte erstellen und Szenarien simulieren“, sagte er.
Dies kann auch dazu beitragen, zu vereinfachte Flottenstrategien zu vermeiden. Richard warnte, dass es beim Übergang zu elektrischen LCVs keine einheitliche Lösung gebe.
„Sie können Szenarien auf dem digitalen Zwilling ausführen und sehen, was die Priorität ist.“ Ziel ist es, die Eignung Ihrer Flotte für Elektrofahrzeuge auf globaler Ebene zu ermitteln, aber auch Fahrer für Fahrer Informationen zu erhalten. Es geht nicht darum, alle zu elektrisieren. „Es geht darum, die geeigneten Fahrer zu elektrifizieren“, sagte er.
Vernetzte Flotten treten in eine aktivere und autonomere Phase ein. Flottenmanager wollen immer noch Kontrolle, aber weniger Unordnung. Der Zugriff auf umsetzbare Erkenntnisse aus einer einheitlichen Quelle wird von entscheidender Bedeutung sein. Wer das schafft, wird einen deutlichen Vorteil gegenüber anderen haben.
